В Московском университете разработали нейронную сеть, распознающую марки автомобилей

Сотрудники факультета «Информационные технологии» МТУСИ под руководством декана факультета Михаила Городничева разработали уникальную нейронную сеть, распознающую марки автомобилей.

В процессе разработки нейронной сети данные собирались с сервиса Auto.ru и камер наружного видеонаблюдения. Всего для работы было собран датасет в размере 90 000 экземпляров.

Искусственный интеллект сегодня является одним из наиболее перспективных направлений в ИТ-области. Одним из преимуществ своей разработки ученые называют точность. В перспективе нейросеть с легкостью способна облегчить обработку входящего видеопотока для более глубокого сбора информации о составе транспортного потока, что позволит более оптимально и безопасно управлять им. Работа опубликована в журнале World Scientific.

Хронология новостей
10 февраля 2026, 17:51
В Кировской области тестируют нейросеть для выявления фур-нарушителей
10 февраля 2026, 16:32
Минтранс сообщил о запуске обязательного подключения авиабеспилотников к «ЭРА-ГЛОНАСС»
10 февраля 2026, 09:39
ДСТ-УРАЛ показал в Саудовской Аравии беспилотную спецтехнику
9 февраля 2026, 11:58
Минтранс планирует ужесточить контроль за иностранными перевозчиками
9 февраля 2026, 11:12
Разработчика системы бронирования Leonardo могут национализировать
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение