Московские ученые разработали нейросеть для планирования дорожной безопасности около школ

Сотрудник Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК) начали разрабатывать нейросеть, предназначенную для планирования безопасного дорожного движения возле школ. Об этом сообщает ТАСС.

В конце прошлого года лабораторией городских технологий и пространственного развития университета МИИГАиК было опубликовано исследование о безопасности дорожного движения возле школ в крупнейших городах России.

«В нашем исследовании мы опирались на открытые данные, то есть на уже существующие в открытом доступе, это помогло нам не просто увидеть, но и приоритизировать задачи, которые потенциально стоят перед городами: мы понимаем, какие именно улицы в каком именно городе прямо сейчас нуждаются в немедленном внимании органов безопасности дорожного движения, в обеспечении или изменениях дорожной разметки, ограничивающих скорость знаках и прочего», - сказал заведующий лабораторией Алексей Курлов.

В случаях планирования новых территорий результаты работы нейросети позволят избегать правонарушений, жертв и даже достигать высокой энергоэффективности в городах.

Применение пространственных данных также позволило ученым прогнозировать потребности в планировании новых городских территорий, включая аспекты экономического и бюджетного планирования.

«Следующим шагом станет использование искусственного интеллекта в прогнозных моделях, на основе которых муниципальное и государственное руководство сможет принимать конкретные управленческие решения, вводить новые законодательные нормы. Территориальное развитие так называемых умных городов или просто новых районов подразумевает не только жилую застройку и инфраструктуру, в нем учитываются и потенциальная внутренняя и внешняя миграция», - добавил Курлов.