Нейросеть научили распознавать усталость по движениям глаз
17 июня 2025, 11:24
Учёные Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и СПбГУ разработали нейросеть, способную определять степень утомления человека по движениям его глаз.
Решение может применяться в системах контроля операторов транспорта, тяжёлой техники и объектов критической инфраструктуры.
Нейросеть обучалась на данных, собранных с помощью айтрекера — устройства, отслеживающего направление взгляда. Для этого была создана обширная база глазных стратегий пользователей, выполнявших различные задачи в течение дня.
Разработка доступна в виде библиотеки с открытым исходным кодом. Проект поддержан Фондом содействия инновациям.
Похожие новости
В Токийском университете создали перчатку для управления дроном
27 августа 2025, 15:48

Не удалось загрузить изображение
Минтранс представил дизайн первого водородного поезда
27 августа 2025, 12:27

Не удалось загрузить изображение
В Дубае запустили «умный коридор» для паспортного контроля
27 августа 2025, 11:17

Не удалось загрузить изображение
На М-11 «Нева» появятся крупнейшие зарядные хабы для электромобилей
19 августа 2025, 12:27
В одном из российских регионов запустят ИИ для поиска ям и других дефектов на дорогах
12 августа 2025, 12:22
Россия выделит ещё 5,5 млрд рублей на развитие сети зарядных станций для электромобилей
12 августа 2025, 09:35
Хронология новостей
27 августа 2025, 15:48
В Токийском университете создали перчатку для управления дроном
27 августа 2025, 12:27
Минтранс представил дизайн первого водородного поезда
27 августа 2025, 11:17
В Дубае запустили «умный коридор» для паспортного контроля
27 августа 2025, 09:31
В России введут новый сбор с авиапассажиров
25 августа 2025, 08:57
Семь ключевых проблем проектирования в транспортной отрасли