Петербургские учёные создали систему распознавания усталости по движению глаз

Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали систему, позволяющую распознавать усталость операторов компьютеров или других устройств по характеру движения их глаз. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.

«Мы разработали многопараметрическую базу данных для обучения нейрон??ых сетей, классифицирующих состояния утомления и бодрости оператора компьютера. Собранный датасет обладает уникальным набором различных размеченных показателей: движение глаз, физиологические показатели, психологические тесты для респондентов», - рассказал Кашевник.

Он отметил, что зачастую от сидящего перед компьютером человека и его состояния зависит работа сложных систем и даже жизни людей. Многие объекты инфраструктуры, от промышленных предприятий до аэропортов, контролирует один или несколько операторов с помощью компьютера. Повышенная усталость ведет к снижению концентрации и увеличению рисков, поэтому вовремя распознавать состояние оператора и сигнализировать о нем - важная задача в обеспечении безопасности объектов.

Сбор информации о физиологических показателях оператора выполнялся при помощи нескольких датчиков: видеокамеры, окулографа (прибора, отслеживающего движение глаз), пульсометра, электроэнцефалографа. Измерения проводились утром, днем и вечером в течение рабочего дня операторов. Отмечается, что в рамках эксперимента операторы проходили тестирование по качеству сна, по степени утомления и по сложной зрительно-моторной реакции. Исследование длилось восемь дней, в нем приняли участие 10 человек, которые занимались различными видами деятельности: пассивными, такими как чтение, и активными, например, игра в тетрис.

Подготовленная база данных сейчас находится в свободном доступе для всех разработчиков программного обеспечения, и они могут с ее помощью испытывать свои продукты.

Хронология новостей
7 мая 2025, 15:08
Unitree представила четвероногих пожарных роботов с водомётами
7 мая 2025, 12:22
Студентка ГУАП разработала дрон-камикадзе для перехвата беспилотников
7 мая 2025, 11:07
НовГУ представил «Гардар» для обнаружения беспилотников
7 мая 2025, 10:11
В Госдуме предложили маркировать опасные для водителей лекарства «кирпичом»
6 мая 2025, 11:24
Названы самые частые нарушения ПДД в Москве с начала 2025 года
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение
Форум дорожных инициатив
Не удалось загрузить изображение