Российский учёный изобрёл систему для раннего обнаружения дронов
Российский учёный Анатолий Каляев из Таганрога изобрел модульную видеосистему раннего обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов для защиты периметра критически важных объектов. Изобретатель отмечен медалью РАН для молодых ученых. Об этом сообщает пресс-служба конкурса «Лидеры России».
Новая технология обнаружения, идентификации и сопровождения беспилотных летательных аппаратов легла в основу мобильного комплекса. Он может быть оперативно установлен в городской среде. Работает в различных погодных условиях.
«Сегодня для обнаружения, как правило, используются дорогостоящие радиолокационные системы, но они не способны эффективно определять малоразмерные цели, а кроме того, малоэффективны в условиях городской среды», – рассказывает автор проекта Анатолий Каляев.
35-летний доктор технических наук заведует лабораторией НИИ Многопроцессорных вычислительных систем имени своего деда – академика Каляева – Южного федерального университета. Разработка лаборатории победила в треке «Наука» третьего сезона конкурса управленцев «Лидеры России».
«Маленькие беспилотники, до 40 см, радиолокатор видит плохо, поэтому приходится работать с видеосигналом, а обработка изображений – дело очень сложное. Для решения этой задачи посредством мобильного комплекса необходимо было создать новые параллельные и многопоточные методы и алгоритмы. Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить», – уточняет ученый.
Изобретение можно применять в охране периметра объектов критически важной инфраструктуры, например атомных электростанций и промышленных предприятий.
Сейчас Анатолий Каляев вместе с коллегой Максимом Хисамутдиновым продолжает работу над проектом. Ученые создают универсальный аппаратно-программный распределенный комплекс обработки видео.
