Ученые МАИ создают нейросеть, ускоряющую проектирование летательных аппаратов

Московский авиационный институт разрабатывает алгоритм на базе машинного обучения, который позволит моделировать динамику воздушных потоков на обычном персональном компьютере вместо суперкомпьютеров.
Как сообщили в вузе, технология может сократить время численных экспериментов с нескольких недель до нескольких часов и тем самым ускорить проектирование летательных аппаратов. 

В основе разработки - графовый нейросетевой аппроксиматор, который обрабатывает данные как сеть взаимосвязанных узлов. Такой подход особенно подходит для сложной геометрии. Нейросеть обучается на массиве прошлых расчетов, выявляет физические закономерности и формирует упрощенные, но достаточно точные модели трехмерных потоков. 

По словам инженера лаборатории искусственного интеллекта МАИ Антона Федорова, точность такого метода немного ниже традиционных вычислений, но достаточна для предварительного анализа. Сейчас проект находится на стадии прототипа, завершить работы планируют в течение трёх–четырёх лет