В Англии выяснили, что беспилотные машины хуже распознают детей и темнокожих пешеходов
Исследователи из Королевского колледжа в Лондоне обнаружили серьёзные проблемы в системах распознавания пешеходов, используемых в беспилотных автомобилях. По их данным, подобные системы на 20% лучше распознают взрослых, чем детей. Кроме того, точность распознавания светлокожих пешеходов выше на 7,5% по сравнению с темнокожими.
Таки выводам предшествовало исследование, ставшее ответом на утверждение разработчиков автономных систем управления о хорошем распознавании физических лиц. Авторы работы изучили 8 систем идентификации, выполненных на основе нейросетей.
Искусственному интеллекту «предъявили» свыше 8 тысяч фотографий пешеходов. Выяснилось, что нейросеть распознает взрослых людей на 20% точнее, нежели детей. Людей с темным цветом кожи система определяла на 7,5% хуже, чем светлокожих пешеходов.
Это создаёт систематические искажения, которые могут привести к опасным ситуациям, особенно в условиях плохой видимости.
