В Казани разработали нейросеть для беспилотников, распознающую светофоры с точностью 90%

Ученые Казанского национального исследовательского технического университета (КНИТУ-КАИ) создали систему компьютерного зрения, способную определять цвет сигналов светофора в любых погодных условиях.
Разработка основана на сверхточных нейронных сетях, обученных на 43 тыс. изображений светофоров при разном освещении.
Система не только фиксирует цвет сигнала, но и точно определяет его расположение, что особенно важно для беспилотного транспорта в городах.🚦

Технология успешно распознает красный и зеленый сигналы, а желтый определяется с меньшей точностью из-за кратковременного свечения. Нейросеть работает в режиме реального времени, обрабатывая до 55 кадров в секунду.🚦

По оценкам специалистов, внедрение таких систем повысит безопасность беспилотного транспорта, обеспечив надежное восприятие дорожных сигналов даже в сложных условиях. 

Хронология новостей
7 апреля 2026, 12:27
В России разработали стенд для проверки электросамокатов после ДТП
6 апреля 2026, 10:48
В Москве протестируют человекоподобного робота-курьера
3 апреля 2026, 18:38
Для электросамокатов утвердили ГОСТ для регистрационных знаков
3 апреля 2026, 14:23
В мире начали внедрять бетон, который поглощает углекислый газ
3 апреля 2026, 11:24
Между Россией и Белоруссией запустили первые пригородные поезда
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение