В Казани разработали нейросеть для беспилотников, распознающую светофоры с точностью 90%

Ученые Казанского национального исследовательского технического университета (КНИТУ-КАИ) создали систему компьютерного зрения, способную определять цвет сигналов светофора в любых погодных условиях.
Разработка основана на сверхточных нейронных сетях, обученных на 43 тыс. изображений светофоров при разном освещении.
Система не только фиксирует цвет сигнала, но и точно определяет его расположение, что особенно важно для беспилотного транспорта в городах.🚦

Технология успешно распознает красный и зеленый сигналы, а желтый определяется с меньшей точностью из-за кратковременного свечения. Нейросеть работает в режиме реального времени, обрабатывая до 55 кадров в секунду.🚦

По оценкам специалистов, внедрение таких систем повысит безопасность беспилотного транспорта, обеспечив надежное восприятие дорожных сигналов даже в сложных условиях. 

Хронология новостей
30 января 2025, 17:32
В России создадут первый автономный дорожный каток
30 января 2025, 16:08
Петербург будет привлекать роботов для уборки улиц
30 января 2025, 15:40
В Подмосковье ввели штрафы за неоплату проезда по платным дорогам
30 января 2025, 13:52
Минтранс уточнит классификацию беспилотных автомобилей и готовит закон о ВАТС
29 января 2025, 17:45
В Казани разработали нейросеть для беспилотников, распознающую светофоры с точностью 90%
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение
Зеркальный реестр проверок
Не удалось загрузить изображение