В Кировской области тестируют нейросеть для выявления фур-нарушителей

В Кировской области тестируют нейросеть для выявления фур-нарушителей. Она помогает выявлять грузовики, скрывающие номера при проезде пунктов весогабаритного контроля. Разработку представила компания NtechLab, технологический партнёр госкорпорации «Ростех».
Система анализирует видеопоток с дорожных камер и за несколько минут определяет фуры, пытающиеся избежать контроля, закрывая или маскируя госномера.По словам разработчиков, технология позволит повысить безопасность на дорогах, снизить износ покрытия и практически исключить уход от штрафов.
В течение года решение планируют внедрить и в других регионах. Сегодня в России допустимая масса грузовиков на дорогах общего пользования составляет от 18 до 38 тонн. Перегруз увеличивает риск аварий и ускоряет разрушение дорожного полотна.

Хронология новостей
10 февраля 2026, 17:51
В Кировской области тестируют нейросеть для выявления фур-нарушителей
10 февраля 2026, 16:32
Минтранс сообщил о запуске обязательного подключения авиабеспилотников к «ЭРА-ГЛОНАСС»
10 февраля 2026, 09:39
ДСТ-УРАЛ показал в Саудовской Аравии беспилотную спецтехнику
9 февраля 2026, 11:58
Минтранс планирует ужесточить контроль за иностранными перевозчиками
9 февраля 2026, 11:12
Разработчика системы бронирования Leonardo могут национализировать
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение