В Московском Политехе разрабатывают ИИ-систему для экономии топлива у тягачей

Ученые Московского политехнического университета создают программно-алгоритмический комплекс, который позволяет снижать расход топлива и выбросы угарного газа у седельных тягачей без доработки конструкции автомобиля.
Используется гибридный подход, сочетающий физическую модель движения и методы искусственного интеллекта. Система анализирует аэродинамику, сопротивление качению, уклоны и профиль дороги, а затем адаптируется под конкретный тягач на основе данных реальных поездок. 

Телеметрия поступает напрямую из бортовой сети автомобиля, после чего алгоритмы машинного обучения уточняют расчёты с учётом скорости, состояния покрытия, кривизны трассы и манеры вождения.  

На выходе водитель получает оптимальный скоростной профиль маршрута и понятные рекомендации с объяснением, почему именно такой режим наиболее эффективен. Разработчики отмечают, что система легко перенастраивается под изменение условий - например, массы груза - и может быть полезна не только для экономии топлива, но и для анализа и обучения водителей.

В рамках проекта планируются стендовые испытания с воспроизведением реальных рейсов по данным телеметрии.