В Новосибирске создают ИИ-систему для предотвращения аварий на тепловых сетях

Учёные НГТУ начали разработку программы на основе искусственного интеллекта, которая позволит мониторить состояние городских теплосетей и предотвращать аварии. Презентация системы запланирована на 2026 год.
Работа ведётся на фоне критического износа трубопроводов: по данным регионального МинЖКХ, срочной замены требуют 60–70% сетей. Аварии происходят каждую зиму, две случились только за последние выходные.
Инженеры формируют наборы обезличенных данных о режимах работы тепловых пунктов на основе информации, накопленной за пять лет. Эти данные помогают создавать решения для контроля состояния сетей и отслеживания изменений в работе объектов теплоснабжения.  

В качестве базы используются данные детских садов и школ : на их основе создаётся типовой «эталонный» профиль, позволяющий выявлять отклонения в текущих режимах.

Следующий этап - модель машинного обучения, которая сможет находить закономерности, строить прогнозы и помогать принимать управленческие решения. Такой подход должен снизить эксплуатационные расходы, уменьшить потери и повысить надёжность теплоснабжения.

Разработкой уже заинтересовалась Сибирская генерирующая компания: у неё накоплен огромный массив параметров, обработать который вручную практически невозможно. Представить финальную программу планируют весной 2026 года.