Математики МГУ создали систему для предотвращения давки в местах массового скопления людей
Учёные факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова разработали уникальную систему, способную прогнозировать и предотвращать давку в местах с высокой концентрацией людей. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Разработка основана на математической модели, сочетающей алгоритмы машинного обучения и моделирование поведения пешеходных потоков. 
Система учитывает множество факторов — от вместимости помещений до скорости движения и взаимодействия встречных потоков людей. Её можно использовать в реальном времени для управления людскими потоками на вокзалах, стадионах, в торговых центрах и других закрытых пространствах.
«Система позволяет минимизировать риски скоплений и давки, а также эффективно организовывать эвакуацию. Она обучается на смоделированных сценариях: если решение снижает риск — получает вознаграждение, если усугубляет ситуацию — штрафуется», — пояснили в МГУ.
Как отметила аспирант кафедры системного анализа Маргарита Зайцева, проект включает не только создание модели, но и методы её точной настройки. 
Разработка может стать важным инструментом для обеспечения безопасности на массовых мероприятиях и в общественных пространствах, особенно в условиях роста числа посетителей и усложнения логистики.
