Сибирcкие ученые научились управлять пробками

Специалисты НОЦ "Енисейская Сибирь" совместно с партнерами разработали веб-приложение, которое поможет эффективно управлять транспортными потоками и минимизировать пробки даже в часы пик. Этот сервис позволяет не только анализировать текущее состояние дорог, но и планировать дорожную инфраструктуру для новых жилых районов, что особенно важно для быстро растущих городов.

Пробки негативно влияют на жизнь городов: многокилометровые заторы не только создают неудобства для жителей, но и вредят экономике и экологии. Длительные простои автомобилей на дорогах увеличивают уровень выбросов вредных веществ в атмосферу, что усугубляет экологическую ситуацию. «Чем быстрее движутся транспортные потоки, тем выгоднее городу. Это делает его привлекательнее для бизнеса и комфортнее для жителей», — отметил один из авторов разработки, заведующий Центром искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.

Система основана на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют данные о ДТП, пробках, сложных перекрёстках, погодных условиях и пропускной способности дорог. На основе этих данных система не только помогает лучше прогнозировать движение транспорта, но и рассчитывает, как улучшение дорог, мостов или развязок может повлиять на трафик, сообщает пресс-служба вуза. 

Первая версия программы уже тестируется в Красноярске и других крупных городах края, используя вычислительные мощности Сибирского федерального университета. Программа легко масштабируется и может быть адаптирована для любого города. Система способна учитывать разные условия, от первого снегопада до туманов, и моделировать поведение транспортных потоков на любых объектах — дорогах, мостах, развязках и светофорах. В результате она поможет не только улучшить транспортную ситуацию, но и снизить негативные последствия пробок для городов и их жителей.