В Англии ямочный ремонт поручат искусственному интеллекту

В Англии местные инженеры разработали автономную систему ремонта дорог ARRES (Autonomous Road Repair System), которая при помощи искусственного интеллекта будет выполнять ямочный ремонт.

Система представляет собой беспилотную колёсную платформу, оснащённую инструментами автоматического распознавания дефектов дорожного полотна, пишет News Liverpool.

Отмечается, что искусственный интеллект должен оценивать характеристики повреждений дороги и принимать решение о ремонте, пока небольшие дефекты не превратились в крупные ямы. Представители стартапа также поясняют, что в настоящее время не существует автономных технологических решений для борьбы с ямами на дорогах, а тем временем именно ямы наносят ущерб бюджету страны: за последние 10 лет Британия потратила более миллиарда рублей на ликвидацию выбоин на дорогах.



Хронология новостей
9 апреля 2026, 16:47
Российские учёные создали компактный источник питания для дронов и дата-центров
9 апреля 2026, 14:08
Посадку в самолёт по биометрии впервые протестируют летом 2026 года
9 апреля 2026, 11:23
Посадку в поезд по биометрии начали тестировать на «Ласточках»
9 апреля 2026, 09:06
Ростех разрабатывает первый российский двигатель для сверхлёгких космических ракет
7 апреля 2026, 12:27
В России разработали стенд для проверки электросамокатов после ДТП
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение