Loading TSN

В Петербурге разработали «Чайку» – комплекс, который обнаруживает дроны и птиц

В Петербурге разработали «Чайку» – комплекс, который обнаруживает дроны и птиц

В Петербурге разработали «Чайку» – мультимодальный комплекс, который сочетает в себе возможности радиолокации и видеомониторинга. Как сообщает пресс-служба Минобрнауки, он позволяет обнаруживать и классифицировать различные объекты в воздухе (дроны, птицы и т. д.) в обширном пространстве вокруг аэропорта.

«Чайка» состоит из трех основных сенсоров. Первый - пассивный когерентный локатор для обнаружения движущихся воздушных целей в радиусе 30 км. Особенностью этого устройства является отсутствие собственного передатчика. В качестве сигнала для локации используется сигнал уже существующих передатчиков от расположенных неподалеку телекоммуникационных систем, например, цифрового телевидения. Поскольку пассивный когерентный локатор сам не является источником сигналов, его можно использовать незаметно для злоумышленников.

Второй модуль - видеокамера с высоким разрешением для определения типа воздушного объекта. Третий модуль представлен инфракрасной камерой, способной следить за летящим объектом вечером и ночью, а также при сложных погодных условиях, например, в тумане. Для приема и обработки видеоданных, выявления, классификации и сопровождения целей в воздухе разработано программное обеспечение.

По словам декана факультета радиотехники и телекоммуникаций СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Натальи Обуховой, функционал «Чайки» позволяет в любое время суток и при любой погоде обнаруживать летающие объекты в радиусе 1,5 км от аэропорта и отслеживать их перемещение. А в случае приближения целей на расстояние 800 метров комплекс способен распознавать различные виды воздушных целей.

«В отличие от существующих в мире аналогов, комплекс «Чайка» может не только распознать, что летит, например, дрон или птица, но и определить вид этих птиц»,– пояснила она.

В ближайшие три года ученые планируют заняться повышением точности распознавания воздушных объектов (например, при перемещении объектов на неоднородном фоне и в сложных условиях наблюдения).

 9% дорожной сети России выделят в категорию опорной В Подмосковье прошли испытания уникального отечественного автогудронатора 

Похожие новости