Российская нейросеть научилась «изобретать» новые материалы
Учёные Пермского политеха представили нейросеть, которая способна создавать новые материалы — не просто комбинировать известные образцы, а именно предлагать уникальные конструкции с нужными свойствами. Разработку представили в пресс-службе университета.
По словам исследователей, технология особенно полезна там, где требуется сочетать трудно совместимые характеристики, например, чтобы имплант был одновременно прочным и пористым, а деталь для турбины лёгкой и жаростойкой.
Ранее для таких задач использовали сложные и долгие расчёты или алгоритмы, работающие только с уже существующими материалами. Новая система построена на генеративных нейросетях и, по словам разработчиков, стала первой трёхмерной версией архитектуры StyleGAN2. Она создаёт не случайные модели, а целое «пространство вариантов», где можно подбирать оптимальные параметры.
После обучения на базе из 5 тысяч примеров нейросеть смогла предложить структуры, которые превзошли исходные материалы: при одинаковой плотности их жёсткость оказалась выше на 15–20%.
