Российские ученые научили ИИ распознавать пьяных по голосу

Исследователи из Нижегородского госуниверситета имени Лобачевского и Томского университета систем управления и радиоэлектроники обучили искусственный интеллект распознавать алкогольное опьянение по голосу. Разработка ориентирована на профессии, где важна чёткая речь — например, в колл-центрах, сообщили в пресс-службе ННГУ 12 мая.
В исследовании участвовали более 600 человек, включая добровольцев с уровнем опьянения до 1,5 промилле. Все они читали скороговорки, записи которых анализировались с помощью спектрального анализа — на их основе и обучались ИИ-модели. 

По словам Валерии Демаревой, заведующей лабораторией киберпсихологии ННГУ, технология может применяться для речевого контроля сотрудников в сфере клиентского сервиса, когда недоступны традиционные методы тестирования.

В перспективе ученые намерены разработать алгоритмы распознавания стресса по голосу — это поможет не только отслеживать психоэмоциональное состояние персонала, но и заранее выявлять признаки выгорания. На это направление команда уже получила грант Российского научного фонда.