В НГТУ создали систему на базе ИИ для выявления трещин в бетоне

В НГТУ создали систему на базе ИИ для выявления трещин в бетоне . Инновационная система использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видеопотоков с камер наблюдения. Новинка призвана предотвратить аварийные ситуации и сократить экономические потери, сообщили в пресс-службе вуза.
Как пояснили в НГТУ, трещины в бетонных конструкциях могут быть незаметны на первый взгляд, но их игнорирование увеличивает вероятность обрушений. Своевременное обнаружение повреждений позволяет избежать значительных финансовых затрат, поскольку профилактическое обслуживание обходится значительно дешевле, чем ремонт аварийных объектов.

«Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики. Мы собрали обширный набор данных с различных объектов, разработали нейронную сеть и обучили ее распознавать трещины в бетоне. Для этого использовался метод сегментации изображений с выделением контуров», — рассказал разработчик проекта Николай Обидин.
Система анализирует видеопотоки с камер наблюдения, выявляя повреждения на основе обученной модели. Точность обнаружения трещин достигла 95%.

Разработку планируют использовать строительные компании, муниципалитеты и госорганы, ответственные за безопасность инфраструктуры, а также газовые и нефтяные компании, инженерные фирмы и владельцы коммерческой недвижимости.В будущем создатели намерены оптимизировать и масштабировать модель, создать удобный пользовательский интерфейс и запустить пилотные проекты.
«Мы хотим внедрить систему в беспилотные и подводные аппараты, которые смогут мониторить состояние конструкций как над водой, так и под водой», — добавил Обидин.