В Самаре разработали нейросети на световых импульсах, которые ускорят работу беспилотников

Учёные Самарского университета имени Королёва разработали новую схему оптических нейросетей, которые в перспективе могут использоваться для оснащения беспилотников автономным и энергоэффективным искусственным интеллектом.

Речь идёт о так называемых оптических трансформерах — элементах современных моделей ИИ. В отличие от классических цифровых систем, такие нейросети обрабатывают данные не электрическими сигналами, а потоками света — фотонами. Это позволяет значительно увеличить скорость работы и снизить энергопотребление. До сих пор оптические нейросети уступали цифровым по точности обработки данных. Однако самарские исследователи предложили новый подход к организации оптического умножения матриц. По словам руководителя проекта, профессора Артём Никоноров, им удалось показать, что оптические модели могут не только догнать, но и превзойти цифровые аналоги по точности.
Результаты подтвердились в ходе серии экспериментов: новая схема была протестирована на компактных языковых моделях, системах компьютерного зрения и алгоритмах оценки кредитоспособности. Дополнительно в конструкцию внедрили миниатюрный дифракционный элемент, который уже применяется в сверхлёгких оптических системах для наноспутников.

В ближайших планах — создание аппаратного прототипа оптической нейросети, пригодного для установки на борту беспилотных летательных аппаратов