Сибирcкие ученые научились управлять пробками

Сибирcкие ученые научились управлять пробками
Не удалось загрузить изображение

Специалисты НОЦ "Енисейская Сибирь" совместно с партнерами разработали веб-приложение, которое поможет эффективно управлять транспортными потоками и минимизировать пробки даже в часы пик. Этот сервис позволяет не только анализировать текущее состояние дорог, но и планировать дорожную инфраструктуру для новых жилых районов, что особенно важно для быстро растущих городов.

Пробки негативно влияют на жизнь городов: многокилометровые заторы не только создают неудобства для жителей, но и вредят экономике и экологии. Длительные простои автомобилей на дорогах увеличивают уровень выбросов вредных веществ в атмосферу, что усугубляет экологическую ситуацию. «Чем быстрее движутся транспортные потоки, тем выгоднее городу. Это делает его привлекательнее для бизнеса и комфортнее для жителей», — отметил один из авторов разработки, заведующий Центром искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.

Система основана на алгоритмах машинного обучения, которые анализируют данные о ДТП, пробках, сложных перекрёстках, погодных условиях и пропускной способности дорог. На основе этих данных система не только помогает лучше прогнозировать движение транспорта, но и рассчитывает, как улучшение дорог, мостов или развязок может повлиять на трафик, сообщает пресс-служба вуза. 

Первая версия программы уже тестируется в Красноярске и других крупных городах края, используя вычислительные мощности Сибирского федерального университета. Программа легко масштабируется и может быть адаптирована для любого города. Система способна учитывать разные условия, от первого снегопада до туманов, и моделировать поведение транспортных потоков на любых объектах — дорогах, мостах, развязках и светофорах. В результате она поможет не только улучшить транспортную ситуацию, но и снизить негативные последствия пробок для городов и их жителей.

Хронология новостей
18 июня 2025, 09:02
Строительство КАД-2 вокруг Петербурга планируют начать после 2027 года
17 июня 2025, 15:55
Российских чиновников пересаживают на электромобили и газовые авто
17 июня 2025, 14:17
В Москве на 65% снизилось число ДТП с электросамокатами
17 июня 2025, 11:44
В Екатеринбург прибыл первый в России пятисекционный трамвай «80 лет Победы»
17 июня 2025, 11:24
Нейросеть научили распознавать усталость по движениям глаз
Видео
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
На маршрутные линии Самары впервые вышли трамваи нового поколения
Не удалось загрузить изображение
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Китайская компания представила прототип летающего автомобиля, который ездит и по дорогам
Не удалось загрузить изображение
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Tesla опубликовала видео своего робота Tesla Bot
Не удалось загрузить изображение
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Во Владивостоке у дороги водители заметили амурского тигра, который собирал мусор
Не удалось загрузить изображение
Форум дорожных инициатив
Не удалось загрузить изображение